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저자정보
김학기 (가천대길병원) 정은영 (가천대길병원) 박동균 (가천대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제13권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
66 - 76 (11page)

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본 연구에서는 OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership) CDM(Common Data Model) 구축시 개인의료정보를 보호하는 방법을 연구하였다. 제안된 방법은 HIPAA(The Health Insurance Portability and Accountability Act) PHI(Protected Health Information)에 대응되는 데이터가 CDM으로 추출 되는 것을 제한하거나 식별 불능 화 처리 하는 것이다. 하지만 한국의 개인정보보호법 및 의료법에는 민감 정보의 처리 제한에 관한 내용은 존재하나 그 민감 정보가 무엇인지에 관한 명확한 규정은 없어 개인의료정보 보호를 위한 민감 정보 선정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HIPAA PHI를 개인정보 보호법 제23조 민감 정보의 처리 제한 기준으로 정하고 CDM데이터와 매핑 하였다. 본 연구를 통해 CDM구축 시 발생되는 개인의료정보 보호문제에 대한 해결 방법을 제시함으로써 국내 CDM구축 확산에 기여할 것으로 예상된다.
#Common Data Model CDM #HIPAA PHI #Personal Medical Information

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OMOP's Challenge / OMOP google schola Who We Are / Observational Health Data Science and Informatics google schola 박래웅 / 2017 / Sharing Clinical Big Data While Protecting Confidentiality and Security: Observational Health Data Sciences and Informatics / Healthcare Informatics Research 23(1):1~3 dbpia 박래웅 / 2017 / 오딧세이 네트웍 : 개인정보 침해없이 여러기관의 임상자료 분석이 가능한 분산연구망 / 정보과학회지 35(5):9~12 dbpia 함유근 / 2012 / 빅데이터, 경영을 바꾸다 / 삼성경제연구소 google schola

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