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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강영식 (세명대학교)
저널정보
대한설비관리학회 대한설비관리학회지 대한설비관리학회지 제23권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
39 - 48 (10page)

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Occupational accident rate in Korea has occurred most frequently in the service industry. Accordingly, forecasting of the occupational accident rate and fatal accident rate is very important in order to prevent the industrial accidents in the service industry systematically. This paper considers not only static methods but also dynamic method among time series analysis methods. Therefore, this paper describes the optimal occupational accident rate and fatal accident rate by minimization of the sum of square errors (SSE) among regression analysis method (RAM), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model, proposed analytic function model (PAFM), and kalman filtering model (KFM) with existing accident data in service industry. In this paper, MFC (Microsoft Foundation Class) software of Visual Studio 2008 was used to predict the occupational accident rate and the fatal accident rate. The minimum value for minimizing SSE in the service industry was found in 0.2714 and 0.0233 in the occupational accident rate and fatal accident rate, respectively. Accordingly, ARIMA model in service industry are ideally applied in the accident rate and fatal accident rate.

목차

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Choi, S. I. / 1992 / Establishment of Zero Accident Goal Period Based on Time Serious Analysis of Accident Tendency / Journal of the Korean Society of Safety 7(2):5~13 google schola Hunter, J. S. / 1986 / The Exponentially Weighted Moving Average / Journal of Quality Technology 18:203~209 Crossref 강영식 / 2017 / 건설업에서 재해율과 업무상 사고 사망의 예측 및 평가 / 산업경영시스템학회지 40(1):87~94 dbpia 강영식 / 2015 / 제조업에서 업무상사고 사망과 재해율 예측에 관한 연구 / 대한설비관리학회지 20(2):29~36 google schola Kang, Y. S. / 2014 / Systematic Safety Education for Prevention of Major Casualties :2 google schola

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