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구조방정식모델은 현재 사회과학분야에서 가장 많이 사용되는 분석기법 중 하나로서 급격한 증가세를 보이고 있다. 하지만 이러한 양적성장에도 불구하고, 수많은 학자들에 의해서 꾸준하게 비판받아온 기법이기도 하다. 본 연구에서는 그동안 지속적으로 이어졌던 구조방정식모델에 대한 비판들의 구체적인 예와 함께 그 이유를 고찰해 보고, 그에 따른 시사점을 제시했다. 시사점은 다음과 같다. 첫째, 구조방정식모델의 정확한 사용을 위해선 다양한 통계기법들에 대한 선행지식이 우선되어야 하며, 구조방정식모델 사용 전 이에 대한 충분한 준비가 필요하다. 둘째, 구조방정식모델은 실험적 연구(Exploratory study)가 아닌 확증적 연구(Confirmatory study)에 속하므로, 데이터의 유의성을 가지고 모델을 만드는 행동은 삼가야 한다. 셋째, 조사자는 어떤 구성개념을 측정할 때 가급적이면 단일문항으로의 측정은 피하고, 다수의 항목으로 측정하였다고 하더라도 그 항목들이 실제 구성개념을 제대로 반영하고 있는지에 대한 검토가 이루어 져야 할 것이다. 넷째, 모델적합도는 논문에 보고해야 하는 중요한 지표들 이지만 모델적합도가 좋다고 하여, 반드시 좋은 모델을 의미하지는 않는다. 또한 올바른 방법으로 수정지수를 사용해야하며, 가능하면 어느 부분에서 수정이 이루어졌는지에 대한 것을 보고해 주는 것이 바람직하다.
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