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본 연구는 시계열 모형의 주요 컨테이너 항로 운임에 대한 예측성과를 비교 및 측정하는것을 목적으로 한다. 주요 4개 항로에 대한 2003년 3월부터 2017년 2월까지의 주간 중국발컨테이너운임지수(China Containerized Freight Index)를 분석하였다. 컨테이너 운임의 시계열예측을 위해서 여러 가지 시차길이를 고려한 자기회귀이동평균모형(Autoregressive Integrated Moving Average)과 벡터자기회귀모형(Vector Autoregressive)이 활용되었다. 예측성과는 예측오차평가모형, 예측기간, 항로에 따라 다르지만, 일반적으로 벡터자기회귀모형이 자기회귀이동평균모형보다 더 우월한 것으로 나타났으며, 이러한 결과는 건화물 및 유조선 운임 예측에관한 기존 연구의 결과와 일치한다
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Akaike, H. / 1974 / A New Look at the Statistical Model Identification / IEEE Transactions on Automatic Control 19(6)
Alizadeh, A. H. / 2007 / Predictive Power and Unbiasedness of Implied Forward Charter Rates / Journal of Forecasting 26(6)
Batchelor, R. / 2007 / Forecasting Spot and Forward Prices in the International Freight Market / International Journal of Forecasting 23(1)
Beenstock, M. / 1989 / An Econometric Model of the World Market for Dry Cargo Freight and Shipping / Applied Economics 21(3)
Bulut, E. / 2012 / A Fuzzy Integrated Logical Forecasting (FILF) Model of Time Charter Rates in Dry Bulk Shipping: A Vector Autoregressive Design of Fuzzy Time Series with Fuzzy C-means Clustering / Maritime Economics & Logistics 14(3)
Alizadeh, A. H. / 2007 / Predictive Power and Unbiasedness of Implied Forward Charter Rates / Journal of Forecasting 26(6)
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