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본 연구는 강, 호수, 하구 및 해역 등 다양한 수계에 널리 이용 가능한 EFDC(Environmental Fluid Dynamic Code) 모형을 이용하여 중 ․ 소 하천인 안성천 상류유역의 수리 및 수질항목 재현성을 평가하였다. 2013, 2014년 3월부터 11월까지 월 1회 실측한 자료를 이용하여 모형을 보정 ․ 검증하였다. EFDC 모형 적용을 위해 SMS 프로그램을 사용하여 격자망을 구성하였으며 망 간격은 57.8 ~ 522.3 m, 격자수는 303개이다. 모의 수행을 위한 기상 자료는 기상청 수원관측소에서 제공하는 해당기간의 일 자료를 사용하였으며, 유량 경계조건은 안성천 상류유역 지류(조령천, 금석천, 청룡천, 한천) 실측 자료와, 공도수위관측소 일 수위 자료를 사용하였다. 수질항목 경계조건은 하천시작점 및 지류의 실측 자료를 사용하였다. 보정 및 검증 결과의 신뢰성을 파악하기 위하여 (Correlation Coefficient), (Root Mean Square Error), (Normalized Root Mean Square Error), (Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient)등의 통계지표를 적용하였다. 유량 및 수질항목의 는 각각 0.9540~0.9965, 0.7795~0.9865로 비교적 1에 가깝게 나타나, EFDC 모형의 수리 및 수질항목 모의 결과는 실측치의 변화양상을 잘 나타내는 것으로 파악되었다. 더 많은 실측 자료가 가용하면 더욱 실제와 가깝게 모형의 재현성을 확보할 수 있어 지역특성에 알맞은 합리적인 수질관리 대책 및 방안을 강구할 수 있을 것으로 판단한다.
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참고문헌 (14)
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U. S. Environmental Protection Agency / 2006 / Updated Model Report for Christina River Basin, Pennsylvania-Delaware-Maryland Bacteria and Sediment TMDL Development
James, S. C. / 2006 / Modeling Noncohesive Sediment Transport Using Multiple Sediment Size Classes / J. of Costal Research 22(5):1125~1132
Luo, F. / 2009 / 3D Water Environment Simulation for North Jiangsu Offshore Sea Based on EFDC / J. of Water Resource and Protection 1:41~47
Xia, M. / 2011 / Numerical Simulation of Salinity and Dissolved Oxygen at Perdido Bay and Adjacent Coastal Ocean / J. of Costal Reserch 27(1):73~86
Franceschini, S. / 2010 / Assessment of uncertainty sources in water quality modeling in the Niagara River / Advances in Water Resources 33(4):493~503
James, S. C. / 2006 / Modeling Noncohesive Sediment Transport Using Multiple Sediment Size Classes / J. of Costal Research 22(5):1125~1132
Luo, F. / 2009 / 3D Water Environment Simulation for North Jiangsu Offshore Sea Based on EFDC / J. of Water Resource and Protection 1:41~47
Xia, M. / 2011 / Numerical Simulation of Salinity and Dissolved Oxygen at Perdido Bay and Adjacent Coastal Ocean / J. of Costal Reserch 27(1):73~86
Franceschini, S. / 2010 / Assessment of uncertainty sources in water quality modeling in the Niagara River / Advances in Water Resources 33(4):493~503
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