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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성곤 (울산대학교)
저널정보
한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 한국컴퓨터게임학회논문지 제30권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
17 - 24 (8page)

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For game design planning education, we researched step by step learning method from storyline setting to game content evaluation. In this process, we developed 'Content Generated Tree' educational model applying the segmentation, classification, and prediction process of decision tree theory. This model is divided into the trunk stage as a story setting, the node generation stage as a content branch, and the conformity assessment. In the node generation stage, there are 'Game Theme' stage for determining the overall direction of the game, 'Interest Element' stage for finding the unique joy of the development game, and 'Game Format' stage for setting the visualization direction. The learner creates several game content combinations through content branching, and evaluates each content combination value. The education model was applied to 19 teams, and the efficiency of the step by step learning process was confirmed.

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J. R. Quinlan / 1986 / Induction of decision trees / Machine Learning 1(1):81~106 google schola 김기숙 / 2010 / 의사결정나무분석기법을이용한청소년의인터넷게임중독영향요인예측모형구축 / Journal of Korean Academy of Nursing 40(3):378~388 google schola Andrew Rollings / 2004 / Game design / Pearson Education :112~114 google schola Andrew Rollings / 2004 / Game Architecture and Design / New Riders :34~35 google schola Richard Rouse III / 2001 / Game Design / Worldware :236~237 google schola

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