Study of the Optimal Timing of Container Ship Orders Considering the Uncertain Shipping Environment

Nikola KUTIN; 여기태

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자료유형: 학술저널

저자정보: Nikola KUTIN (Incheon National University) 여기태 (인천대학교)

저널정보: 한국해운물류학회 The Asian Journal of Shipping and Logistics The Asian Journal of Shipping and Logistics Vol.33 No.2

발행연도: 2017.1

수록면: 85 - 93 (9page)

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This study aims to apply System Dynamics (SD) to analyze the optimal timing of container ship orders by considering the uncertain shipping environment. The collected monthly data for 12 years was obtained from the China seaborne container trade (CSCT) and the China Containerized Freight Index (CCFI). Containership fleet development and the prices of new and second-hand container ships were classified based on five container vessel sizes (January of 2004–December of 2015). The period of simulation for this study was from 2004 to 2020. To analyze the optimal timing for the container ship orders, container ship fleet development as a supply factor and the CSCT as a demand factor, both of which are components of CCFI, were simulated. After the first simulation, CCFI was simulated holistically. Based on the CCFI simulation results, it was possible to develop three optimal timing scenarios for ship order placement. The CCFI for October 2016 was in the initial entry status of a short-term rebound, which makes it possible for shipping companies to order ships without the risk of revenue loss. The second best time period is May 2018, before the CCFI recovery of May 2019. The third best time for ship orders is later in 2020 for a CCFI recovery after 2021.

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

Alizadeh, A. H. / 2007 / Investment timing and trading strategies in the sale and purchase market for ships / Transportation Research Part B: Methodological 41(1):126~143

Bendall, H. B. / 2004 / Ship investment under uncertainty: a real option approach / University of Otago Department of Finance Seminar Series

Celik, M. / 2009 / An integrated fuzzy QFD model proposal on routing of shipping investment decisions in crude oil tanker market / Expert Systems with Applications 36(3):6227~6235

Coyle, R. G. / 1996 / System dynamics modelling: a practical approach (Vol. 1) / CRC Press

Dace, E. / 2015 / -Searching for solutions to mitigate greenhouse gas emissions by agricultural policy decisions-Application of system dynamics modeling for the case of Latvia / Science of the Total Environment 527:80~90

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Nikola KUTIN

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여기태

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