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학술대회자료
저자정보
김성진 (전남대학교) 변아현 (전남대학교) 신동훈 (전남대학교)
저널정보
대한지질학회 대한지질학회 학술대회 2021 추계지질과학연합학술대회
발행연도
2021.10
수록면
361 - 361 (1page)

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지진파의 위상을 식별하고 정확한 도달시간을 결정하는 것은 지진 분석의 가장 기초가 되는 작업으로 지진원 및 지진원 요소 결정, 지진파 토모그래피와 같은 정밀 분석을 안정적으로 수행하기 위해서는 정확한 위상 식별을 하는 것이 중요하다. 하지만 지진 관측소의 수가 계속 증가함에 따라 매일 수백 개의 관측소에서 기록되는 자료를 수동으로 정확하게 분석하는 것은 매우 많은 경험과 시간을 필요로 한다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 최근 인공지능 기법을 활용한 지진파 위상 식별 기술이 많이 개발되고 있다(Ross et al ., 2018; Perol et al ., 2018; Zhu and Beroza, 2019; Mousavi et al ., 2020; Liao et al ., 2021).
인공지능 기반의 방법들은 전통적인 방식의 지진파 검출 알고리즘보다 정확한 지진파 도달시간을 결정하고, 미소지진과 같이 신호 대 잡음비가 좋지 않은 자료도 잘 식별한다는 장점이 있는 것으로 알려져 있다. 하지만 도달시간을 결정하는 기준을 파악하기가 어려우며, 학습에 사용되지 않은 자료에 대한 성능 검증이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 전세계 지진 자료로 구성된 STEAD 데이터셋과 ... 전체 초록 보기

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