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자료유형
학술저널
저자정보
홍성협 (고려대학교) 최두찬 (한방유비스) 이광호 (고려대학교)
저널정보
LH토지주택연구원 토지주택연구 LHI 저널 제42호
발행연도
2020.12
수록면
99 - 104 (6page)

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This paper presents the recent research developments identified through a review of literature on the application of artificial intelligence in developing automated designs of fire protection facilities. The literature review covered research related to image recognition and applicable neural networks. Firstly, it was found that convolutional neural network (CNN) may be applied to the development of automating the design of fire protection facilities. It requires a high level of object detection accuracy necessitating the classification of each object making up the image. Secondly, to ensure accurate object detection and building information, the data need to be pulled from architectural drawings. Thirdly, by applying image recognition and classification, this can be done by extracting wall and surface information using dimension lines and pixels. All combined, the current review of literature strongly indicates that it is possible to develop automated designs for fire protection utilizing artificial intelligence.
#Fire Protection System(화재 방호 설비) #Artificial Intelligence(인공지능) #Object Detection(객체 탐지) #CNN(합성곱 신경망)

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 이미지 객체 감지 분류
4. 이미지 산출을 위한 신경망 기술 분석
5. 건축도면 객체감지 및 정보추출
6. 결론
참고문헌

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