Colon Polyps Risk Correlation Analysis Technology based on Clinical Data

은성종

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 은성종 (가천대학교 길병원 IT 헬스케어센터)

저널정보: 차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제9권 제3호

발행연도: 2020.1

수록면: 283 - 290 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper proposes ways to draw elements having a high correlation to a risk of occurrence of colon polyp by analyzing life habit data and medical treatment data collected from physical examination center for the purpose of preventing colorectal cancer. A control group and a group with colon polyp are compared based on cross analysis and ANOVA to draw risk factors. Drawn risk factors include drinking habit, the average amount of drinking at one time per person, age of starting smoking, past duration of smoking, current duration of smoking, the average amount of smoking a day per person, whether family members were treated, and BMI. Validity of analysis of correlation can be verified by checking cases which P-value is less than 0.05. This paper is to propose service which provides life habit information record in physical examination center, cases of risk factors of colon polyp and colorectal cancer by using relevant analysis technique.

#colon polyp #colorectal cancer #analysis of variance #cross analysis #life habit

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

박연화 / 2014 / 건강검진 대상자에서 대장용종의 위험요인 분석 / 한국산학기술학회논문지 15(3):1641~1649

María Elena Martínez / 2001 / Adenoma characteristics as risk factors for recurrence of advanced adenomas / Gastroenterology 120(5):1077~1083

Joe V. Selby / 1992 / A Case–Control Study of Screening Sigmoidoscopy and Mortality from Colorectal Cancer / New England Journal of Medicine 326(10):653~657

L. M. Morimoto / 2002 / Risk factors for hyper-plastic and adenomatous polyps: evidence for malignant potential? / Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 11(10):1012~1018

T. Morita / 2005 / The metabolic syndrome is associated with increased risk of colorectal adenoma development : the Self-Defense Forces health study / Asian Pacific journal of cancer prevention 6(4):485~489

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

은성종

소속기관 정보통신산업진흥원

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 15 이용수 117

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)