메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
은성종 (가천길병원 헬스케어센터) 정은영 (가천길병원 헬스케어센터) 박동균 (가천길병원 헬스케어센터)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제8권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
213 - 222 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 대장암 환자의 대장 내시경 시행시 진단의에게 실시간으로 보조적인 가이드를 제공해주고자 제안되었다. 제안 방법은 두 가지의 정보를 활용하여 대장 내시경 가이드를 진행한다. 첫 번째 대장 내시경의 모션 벡터 기반 속도 가이드 방법과 두 번째로 특정 구간에서의 대장 용종 유무를 판단하여 적절한 속도 가이드를 위해 알람을 제공해주는 과정으로 진행된다. 개발 알고리즘의 정확도 및 적절성을 평가하기 위해 임상의 기준과 비교 평가하였으며, 추가로 대장용종 유무 인식에 대한 정확도 판단을 위해 기존 영상 처리 방법을 활용하였다. 비교 평가 결과 평균 96%의 정확도를 도출하여 제안 방법이 보다 효과적이고 정확도가 높음을 확인할 수 있었다. 향후 연구로 추가적인 딥러닝 기술을 활용하여 내시경시 보다 환자 맞춤형 요소를 높이는 연구를 진행하고자 한다.\
#대장 내시경 #내시경 속도 #대장 용종 #합성곱 신경망 #빠른 영역기반 합성곱 신경망

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0