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학술저널
저자정보
Kokula Krishna Hari Kunasekaran (Developers and Faculties (ASDF) United Kingdom) Yihan Zheng (Heilongjiang Institute of Technology Harbin China) Wenjing Wang (Heilongjiang Institute of Technology)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제6권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
61 - 77 (17page)

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This paper studies the application of customer relationship management based on data mining. Through the use of data mining technology to mine all aspects of customer relationship management, scientifically and orderly manage customer relationships, help companies reduce and avoid risks, and improve company profits. This article takes the mall customer relationship management system as an example, uses the SPRINT classification algorithm to classify customers, improves the accuracy of customer classification, and makes the mall's related decisions more credible. The best customer retention strategy algorithm is used in customer retention to help the shopping center make decisions, so as better to retain customers and maximize the profit of the shopping center.
#Data Mining #Customer Relationship Management #Shopping Malls

목차

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참고문헌 (22)

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Chen Ruiyang / 2017 / On customer relationship management and customer loyalty improvement under the new normal / Technology Venture Monthly google schola Zheng Jiaoyang / 2016 / Shopping Mall Modernization google schola Wang Hengbin / 2018 / Information System Engineering google schola Si Yang / 2016 / Modern Economic Information google schola Luo Xinxing / 2003 / Application research of web mining in CRM / Computer Times google schola

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