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학술저널
저자정보
김기환 (고려대학교 경제통계학부) 김오석 (한국환경정책·평가연구원)
저널정보
한국지리학회 한국지리학회지 한국지리학회지 제8권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
33 - 46 (14page)

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본 연구의 주된 목적은 중국 수도권의 주요 도시인 베이징과 톈진의 미세먼지(PM10) 농도가 서울의 PM10 농도에 영향을 미치는지 미치지 않는지를 통계적으로 파악하는 것이며, 더 나아가 만약에 영향을 미친다면 중국 수도권의 PM10이 어떠한 패턴으로 서울에 영향을 미치는지 알아보는 것이다. 교차상관계수와 자기상관회귀모형을 사용하여 2014년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지의 서울, 베이징, 톈진의 PM10 일별 농도와 서울의 평균기온, 일강수량, 평균풍속, 최다풍향, 해면기압을 분석하였다. 교차상관계수 결과에 따르면, 베이징과 톈진의 PM10은 지속적으로 서울에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자기상관회귀모형 결과에 따르면, 서울의 PM10은 서울 자체에서 발생한 PM10과 베이징과 톈진의 하루 전날 PM10에 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한, 동풍이 부는 날은 PM10 농도가 낮아지고 대기정체가 지속되는 날은 PM10 농도가 높아지는 것을 확인했다.
#시계열 분석 #교차상관계수 #자기상관회귀모형 #대기 오염 #중국

목차

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참고문헌 (16)

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이종현 / 2017 / 공간패널모형을 이용한 국내 초미세먼지 농도에 대한 분석 / 한국데이터정보과학회지 28(3):473~481 dbpia 주현수 / 2019 / 한･중･일 3국의 미세먼지농도 분석 / KEI 포커스 6(10):3~23 google schola 주현수 / 2019 / 중국의 미세먼지 농도추이및 한중 간의 오염도 상관관계 분석 google schola 조은영 / 2018 / 베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1791~1800 dbpia Han, J. / 2017 / Decoupling peroxyacetyl nitrate from ozone in Chinese outflows observed at Gosan Climate Observatory / Atmospheric Chemistry and Physics 17:10619~10631 google schola

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