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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤연주 (삼성물산 건설부문 기술연구소) 김수영 (연세대학교)
저널정보
한국문화공간건축학회 한국문화공간건축학회논문집 한국문화공간건축학회논문집 제68호
발행연도
2019.1
수록면
177 - 186 (10page)

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This study examines the prediction accuracy of annual calculation methods for daylight illuminances for an office space under various daylight conditions. Computation algorithms developed for the prediction of daylight were used for the methods to verify their prediction accuracy against the results from the Radiance. Simulations using the methods were conducted for the Perez sky models. Results indicate that the sun-matching method provided appropriate prediction results close to those from the Radiance. The sun-matching method functioned effectively under clear sky than overcast sky conditions. The reflected daylight coefficient approach was effective under overcast sky conditions and the approach with 4 sky patches was reliable compared to that with 1 sky patch. The daylight coefficient approach(DCA) provided proper prediction results close to those from the Radiance. The results from DCA were not significantly affected by the change of sky conditions. The prediction results by the methods used in this study were strongly correlated with those from the Radiance. The linear regression models between the results were statistically effective.

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