메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재하 (서울예술대학교) 서동인 (서울대학교병원 소아청소년과) 이수영 (아주대학교 의과대학 소아청소년과학교실) 김윤근 (엠디헬스케어) 조영주 (이화여자대학교 의과대학 내과학교실) 조상헌 (서울대학교 의과대학 내과학교실)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
30 - 39 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
멀티미디어 수집 기술과 휴대용 디바이스 제조 기술의 발전으로 헬스케어 시스템에 대한 다양한 수요가 대두되고 있다. 기존의 대부분의 헬스케어 시스템은 환자의 응급 상황이나 일상적인 상황 모니터링을 위해 사용되고 있다. 그러나 최근 휴대용 디바이스의 멀티미디어 수집 기능의 향상으로 엣지 컴퓨팅이 다양한 분야에 활용되기 시작하였으며 이를 기반으로 응급 상황 헬스케어 시스템과 일상 모니터링을 위한 헬스케어 시스템을 통합하는 의료 빅데이터 시스템이 연구되고 있다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 등 휴대용 디바이스를 기반으로 하는 다양한 헬스케어 시스템의 케이스를 소개하고 구축 방법에 대한 최신 연구동향을 소개하고 향후 헬스케어 시스템의 발전 방향을 제시한다.
#엣지 컴퓨팅 #스마트 헬스케어 #시스템 플랫폼

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Rahmani, Amir M. / 2018 / Exploiting smart e-Health gateways at the edge of healthcare Internet-of-Things: A fog computing approach / Future Generation Computer Systems 78:641~658 google schola Brotcorne, Luce / 2003 / Ambulance location and relocation models / European journal of operational research 147(3):451~463 google schola Goldberg, Jeffrey B. / 2004 / Operations research models for the deployment of emergency services vehicles / EMS management Journal 1(1):20~39 google schola Thota, Chandu / 2018 / Fog Computing: Breakthroughs in Research and Practice / IGI global :365~378 google schola Shi, Weisong / 2016 / Edge computing: Vision and challenges / IEEE Internet of Things Journal 3(5):637~646 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0