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학술저널
저자정보
주성빈 (동의대학교) 이민철 (인천대학교 안전공학과) 이근원 (산업안전보건연구원) 이동호 (인천대학교)
저널정보
한국범죄심리학회 한국범죄심리연구 한국범죄심리연구 제15권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
127 - 140 (14page)

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최근에 빅데이터(big data)를 활용한 다양한 연구가 빈번하게 이루어지고 있다. 빅데이터를 활용한 연구는 일반적으로 양적인 개념에 집중하여 다루어진다고 생각되어지는 경향이 있지만, 실제로는 양적정보의 분석을 통한 사회적 현상 등 질적 의미를 파악하기 위한 연구방향이 빅데이터의 본질에 더욱 가깝다고 할 수 있다. 그 중 감성분석은 소셜미디어상에서 문서를 작성한 사람의 감정을 파악하는 방법으로 문서의 주제보다는 문서 작성자가 어떠한 감정을 가지고 있는가를 분석하여 파악하는 분석방법으로, 공식적인 상황과 비공식적인 상황, 실명의 상황과 익명의 상황 등과 같은 상황에서 비공식적이면서 익명의 상황에서 좀 더 솔직한 자신의 의견을 작성하는 성향을 이용하는 기법이다. 즉, 소셜미디어상에서 특정 주제에 대한 관심 키워드가 포함된 문서에서 긍정 또는 부정과 같은 감성이 발현되는 단어의 빈도를 추출하여 특정주제 및 이슈에 대한 국민들의 여론을 파악할 수 있다. 다만, 이 연구는 특정주제 및 이슈에 대한 국민들의 여론을 파악하기 위한 비공식적 상황에 대한 접근방법보다는 언론이라는 공식적 문서에 대하여 집중하여 접근해보고자 하였다. 이러한 연구목적을 실현하기 위해 인권보도준칙이 제정되었던 2011년을 기준으로 제정 전인 2010년과 제정 후 상당기간이 지난 2018년에 “범죄”를 키워드로 작성된 뉴스기사 86,696건(2010년 24,318건, 2018년 62,378건) 데이터를 R을 이용하여 텍스트마이닝과 감성분석을 실시하였고, 이를 통해 언론에서의 보도 행태가 어떻게 달라졌고, 관련 분석결과를 통해 정책적 함의점을 도출하였다.
#빅데이터 #범죄 #언론 #텍스트마이닝 #감성분석 #R #인권보도준칙

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한진욱 / 2018 / 소셜 빅데이터 분석을 이용한 2018 아시안게임 야구 국가대표팀에 대한 인식 분석 / 한국스포츠산업경영학회지 23(6):37~48 dbpia Korea Differently Abled Federation google schola Journalists Association of Korea / 2014 / Research ethics guidelines for children and adolescents google schola 김서인 / 2016 / 국내 주요 10대 기업에 대한 국민 감성 분석: 다범주 감성사전을 활용한 빅 데이터 접근법 / 지능정보연구 22(3):45~69 dbpia 2018 / Regulation of Media Report, still ‘obsolete’ / Media Today google schola

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