메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혁진 (부산대학교) 백은림 (부산대학교 지진방재연구센터) 김유석 (홍익대학교) 이상호 (부산대학교)
저널정보
대한건축학회지회연합회 대한건축학회연합논문집 대한건축학회연합논문집 제21권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
15 - 23 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

포항지진으로 피해를 입은 학교 건축물의 지진응답특성에 대한 해석적 연구
김혁진 건축공학과 2019.01 학위논문
포항지진으로 피해를 입은 학교 건물에 대한 해석적 연구
김혁진 ,  백은림 ,  김유석 외 1명 대한건축학회연합논문집 2019.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 대상은 H학교 본관동과 신관동이며, 비선형 동적해석을 수행하여 내진성능을 분석하고, 피해 원인을 규명하고자 한다. 본 연구에서는 조적벽체의 유무에 따라 건물의 동적 응답 특성을 분석하였다. 콘크리트 압축강도와 전단철근, 철근의 항복강도를 변수로 변수해석을 수행하였으며, 다음과 같은 결로을 얻을 수 있었다. : (1) 조적채움벽은 면내방향으로 내진성능을 향상시켰고, 면외방향으로는 골조와 유사하게 거동하였다. (2) 실제 피해에서는 전단 파괴가 발생하였으나, 동적 해석 결과 본관동과 신관동 모두 휨거동이 지배적이었다. (3) 콘크리트 압축강도에 따른 변수해석에서 본관동은 9MPa 이하에서 Y1, Y2열 기둥이 전단지배거동을 보였고, 신관동은 모든 기둥에서 휨지배거동을 보였다. (4) 철근 항복강도에 따른 변수해석에서 본관동은 콘크리트 압축강도 7MPa, 9MPa에서 각 철근 항복강도 300MPa이상, 330MPa에서 모든 기둥이 전단지배거동을 보였고, 신관동은 철근 항복강도 300MPa 이상에서 Y3열 기둥이 전단지배거동을 보였다.
#포항지진 #학교 건물 #허리벽 #내진성능

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Architectural Institute of Korea / 2018 / Site Inspection and Damage Investigation of Buildings by Earthquakes in Gyeongju and Pohang :159 google schola Ministry of Education / 2018 / Manual for seismic performance evaluation and rehabilitation of school buildings google schola Kang Nine Li / 2009 / CANNY manual google schola 권유진 / 2017 / 층간 강성비 및 강도비에 따른 RC 저층 필로티 건축물의 구조적 거동 특성 / 대한건축학회연합논문집 19(1):201~209 dbpia 백은림 / 2011 / 기존 철근콘크리트 골조의 내진보강을 위한 강재댐퍼시스템의 적용성 평가 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0