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저자정보
성미영 (동덕여자대학교) 노미나 (동덕여자대학교) 서병태 (성균관대학교) 김규형 (성균관대학교)
저널정보
한국아동권리학회 아동과 권리 아동과 권리 제25권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
167 - 185 (19page)

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연구목적: 본 연구의 목적은 우리나라에서 발생하는 지진과 같은 대규모 재난 발생 시 아동기 자녀를 둔 가정에서 필요로 하는 재난안전정보 유형을 탐색해보고 기초자료를 제공하는 것이다. 방법: 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 아동과 관련된 재난안전정보에 대한 사회적 인식을 확인하기 위해 네이버 기사(경주 지진 247개, 포항 지진 561개)의 댓글(경주 지진7,028개, 포항 지진 19,904개)을 대상으로 분석하였다. 결과: 본 연구의 결과는 첫째, 2016년 경주 지진 관련 댓글에 대한 빈도분석 결과, 빈도가 높게 나타난 단어는 지진(3.7%), 아파트(1.2%), 사람(0.9%), 정부(0.9%), 일본(0.8%)의 순이었으며 둘째, 2017년 포항 지진의 경우 수능(1.77%), 지진(1.57%), 포항(1.48%), 사람(1.39%)의 순으로 높게 나타났다. 셋째, 토픽 분석 결과 경주 지진의 경우 첫 번째 주제는 ‘재난대비 및 대책’, 두 번째 주제는 ‘재난피해’, 세 번째 주제는 ‘재난시설’로 구분되었다. 넷째, 토픽 분석 결과 포항 지진의 경우 첫 번째 주제는 ‘수능’, 두 번째 주제는 ‘수험생’, 세 번째 주제는 ‘정부’로 나타났다. 결론: 지진과 같은 대규모 재난 발생 시 아동기 자녀를 둔 가정에서 필요로 하는 재난안전정보 유형을 탐색한 본 연구의 결과는 아동을 위한 재난안전관리의 지원방안을 모색하는 데 있어서 기초자료를 제공해 줄 수 있을 것이다.
#재난안전정보 #아동 #텍스트 마이닝 기법

목차

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참고문헌 (43)

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강민정 / 2020 / 3․4․5세 유아의 연령에 적합한 재난안전 교육 프로그램 개발 / 유아교육연구 40(1):267~289 dbpia 강민정 / 2020 / 유아 재난안전교육 프로그램 개발을 위한 요구도 및 중요도-실행도 차이 분석 / 학습자중심교과교육연구 20(16):319~340 Crossref 강욱건 / 2018 / 빅데이터 분석을 통한 패키징에 대한 소비자의주요 인식 조사-텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로- / 한국융합학회논문지 9(4):15~22 dbpia 곽수정 / 2019 / 텍스트 마이닝과 토픽 모델링을 기반으로 한 트위터에 나타난 사회적 이슈의 키워드 및 주제 분석 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 8(1):13~18 Crossref 국립재난안전연구원 google schola

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