More about the basic assumptions of t-test: normality and sample size

김태균; 박재홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태균 (부산대학교) 박재홍 (인제대학교 의과대학 해운대백병원 마취통증의학과)

저널정보: 대한마취통증의학회(구 대한마취과학회) Korean Journal of Anesthesiology Korean Journal of Anesthesiology Vol.72 No.4

발행연도: 2019.1

수록면: 331 - 335 (5page)

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대부분의 모수적 검정은 모집단의 분포에 대한 기본적 가정을 만족한다는 전제하에서 시행된다. T검정을 시행하기 위해서 우선적으로 만족되어야 하는 조건은 측정값이 비율 척도 또는 간격 척도일 것, 단순 무작위 추출, 적절한 표본수, 자료의 등분산, 그리고자료의 정규성이다. 정규성 검정은 다른 가설 검정들처럼 제1종 오류와 제2종 오류가 있을 수 있는데, 이것은 표본수가 정규성 검정의 검정력과 신뢰도에 영향을 미친다는 것을 의미한다. 하지만 안타깝게도 현재까지 정규성 검정의 검정력을 충족시키기 위해필요한 표본수의 크기는 명확하게 정리되어 있지 않다. 이 글에서는 정규성, 검정력, 그리고 표본수 사이의 관계를 설명하였다. 정규성 검정에서 표본수가 감소하면, 비록 동일한 유의수준 하에서도 충분한 검정력이 보장되지 않는다. 독립표본 t검정에서는 표본수 및 군간 표본수 비의 변화에 따른 검정력의 변화를 설명하였다. 하나의 군의 표본수를 고정한 상태에서 다른 군의 표본수를 증가시킬 경우, 검정력은 다소 증가하였지만 두 군의 표본수를 동일한 비로 증가시킨 경우에 비해 효율적이지 않다. 정규성 검정에서검정력을 확보하기 위해서는 충분한 표본수가 필요하며, 독립표본 t검정에서의 검정력은 두 군간 표본수의 비가 1 : 1일 때 최대가된다.

#Biostatistics #Normal distribution #Power #Probability #P value #Sample size #T-test.

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

남상건 / 2016 / Nonparametric statistical tests for the continuous data: the basic concept and the practical use / Korean Journal of Anesthesiology 69(1):8~14

곽상규 / 2017 / Central limit theorem: the cornerstone of modern statistics / Korean Journal of Anesthesiology 70(2):144~156

PASS Sample Size Software Documentation | PASS Software Help

Khan RA / 2015 / Power Comparison of Various Normality Tests / Pak J Stat Oper Res 11:331~345

List JA / 2011 / So you want to run an experiment, now what? Some simple rules of thumb for optimal experimental design / Exp Econ 14:439~457

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이 논문의 저자 정보

김태균

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반

논문수 84 이용수 8,880

박재홍

소속기관 Department of Anesthesiology and Pain Medicine Haeundae Paik Hospital

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 마취과학

논문수 12 이용수 23

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