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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김의명 (남서울대학교) 홍송표 (남서울대학교) 박진이 (국립재난안전연구원)
저널정보
한국지도학회 한국지도학회지 한국지도학회지 제19권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
59 - 68 (10page)

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범죄는 인적 또는 물적으로 피해를 일으키기 때문에 범죄가 발생한 이후에 조치를 취하는 것보다는 사전에 범죄를 예방하는것이 중요하다. 또한, 범죄를 예방하기 위해서는 범죄발생에 취약한 지역을 추출해야 한다. 이에 본 연구에서는 범죄발생 위치정보를 제공하지 않는 국내의 상황을 고려하여 실제 범죄정보를 직접적으로 사용하지 않으면서 시·공간적 특성을 고려한 범죄취약지역을 추출하는 연구를 수행하였다. 공간적인 특성정보는 연속수치지도에서 추출한 도로폭, 도로교차점, 도로교차각, 포장재질, 도로에 인접한 건물의 종류를 이용하여 범죄에 취약한 위험도로를 추출하였다. 또한 시간적인 특성정보는 점 형태로 제공되는 유동인구데이터를 커널밀도 분석하여 추출하였다. 시·공간적인 분석을 위하여 두 가지 특성정보를 중첩 분석하여 범죄취약지역을 추출하였다. 취약지역을 검증하기 위해 다음포탈에서 제공하는 로드뷰 영상을 확인한 결과 추출된 취약지역이 노후화된 단독주택이 많고도로주변이 잘 정비되지 않은 지역임을 알 수 있었다.
#연속수치지도 #유동인구 #커널밀도 분석 #범죄취약지역

목차

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참고문헌 (25)

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국가법령정보센터 / 2015 / 수치지형도 작성 작업규정 google schola 김의명 / 2014 / 수치지도 2.0을 이용한 범죄 취약도로 및 교차점 식별기법 / 대한공간정보학회지 22(4):135~142 dbpia 김현중 / 2013 / 범죄발생의 공간의존성 변화와 핫스팟 분포, 2001-2010 / 주거환경 11(2):27~41 dbpia 노성훈 / 2014 / 지역사회의 범죄, 외국인, 무질서가 범죄두려움에 미치는 영향에 관한 다수준 분석 / 형사정책연구 25(4):1~36 dbpia 노성훈 / 2015 / 시공간 분석과 위험영역모델링을 활용한 범죄예측모형의 예측력 검증 / 형사정책연구 26(3):1~28 dbpia

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