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Hae-Chang Cho (Western Sydney University) Min-Kook Park (Nazarbayev University) 황진하 (University of Seoul) Won-Hee Kang (Western Sydney University) 김강수 (서울시립대학교)
저널정보
국제구조공학회 Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Vol.74 No.4
발행연도
2020.1
수록면
503 - 514 (12page)

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This study proposes prediction models for the shear strength of steel fiber reinforced concrete (SFRC) and ultra-highperformance fiber reinforced concrete (UHPC) beams using a Bayesian parameter estimation approach and a collected experimental database. Previous researchers had already proposed shear strength prediction models for SFRC and UHPC beams, but their performances were limited in terms of their prediction accuracies and the applicability to UHPC beams. Therefore, this study adopted a statistical approach based on a collected database to develop prediction models. In the database, 89 and 37 experimental data for SFRC and UHPC beams without stirrups were collected, respectively, and the proposed equations were developed using the Bayesian parameter estimation approach. The proposed models have a simplified form with important parameters, and in comparison to the existing prediction models, provide unbiased high prediction accuracy.

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