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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Tao Wu (Yangtze University) Yuezhi Wang (Yangtze University) Bin Fu (Changqing Oilfield Company) Peng Wu (Changqing Oilfield Company)
저널정보
한국자원공학회 Geosystem Engineering Geosystem Engineering Vol.22 No.2
발행연도
2019.1
수록면
112 - 118 (7page)

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Identification of fractures is an important guide for the selection of well location as well as improvement of single-well recovery. In this paper, large-scale fractures of Su 48 block (target well) located in Sulige gas field were predicted using the coherence, curvature and anti-tracking analysis while small-fractures prediction were performed using R/S fractal statistical method. The observations revealed that, development of large-scale fractures were not that significant, whilst those of a smaller scale were distributed across the near-wellbore formation constituted of mudstone. Moreover, predicted results using the multi-scale fusion fracture developed model showed good agreement of the existence of fractures during horizontal well drilling in real time. Furthermore, the predicted fractures matched well with those observed in the field. Hence, reflecting the significance of tight gas sandstone reservoir fracture identification method.
#Sulige gas field #tight gas sandstone #multi-scale #fracture identification #fracture development

목차

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Aguado, D. B / Seismic attributes in hydrocarbon reservoirs characterization google schola Bai, B. / 2013 / 利用多尺度CT成像表征致密砂岩微观孔喉结构 / 石油勘探与开发 40:29~333 google schola Dong, H. / 2016 / 地震数据处理与相干体断层识别研究 google schola Fu, B. / 2014 / 致密砂岩气藏多尺度裂缝识别技术与方法 / 全国天然气学术年会 google schola Irfan Ghani / 2015 / Dynamics of hydrofracturing and permeability evolution in layered reservoirs / Frontiers in Physics 3 Crossref

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