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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
손승오 (한양대학교) 박준영 (한양대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제85회 학술발표회
발행연도
2021.11
수록면
143 - 144 (3page)

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본 연구에서는 머신러닝 기법을 사용하여 사고심각도 요인 가중치를 추정하여 이를 반영한 도심부 교차로의 Safety Assessment Framework를 제안한다. 도심부 교차로에서 발생하는 사고의 심각도 요인 가중치를 추정하기 위해 연구에서는 트리 기반의 Random Forest 및 Extreme Gradient Boosting 방법론을 활용한다. Tree based 방법론은 분류에 활용된 변수의 중요도를 산출할 수 있어 대표적인 설명가능한 머신러닝 기술로 알려져 있다. 산출된 변수중요도를 표준화하여 표본 집단을 대상으로 Crash Severity 요인 분석 기반의 Crash frequency를 산출하였다. 산출된 Crash frequency는 Network Screening method에서 Safety Performance Functions (SPFs)의 dependent variable로 활용된다. SPFs는 웹지도에서 쉽게 수집가능한 교차로 기하구조 요소를 Input으로 하여 개발되었으며, Empirical Bayes Method를 사용하여 Expected Average Crash Frequency를 산출하였다. 본 연구에서는 Hotspot ide ... 전체 초록 보기

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