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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 624 - 624 (1page)
이용수
초록· 키워드
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While next-generation sequencing (NGS) costs have fallen in recent years, cost and complication of computation remain substantial obstacles to the use of NGS in bio-medical care and genomic research. The rapidly increasing amounts of data available from the new high-throughput methods have made data processing without automated pipelines infeasible. Integration of data and analytic resources into workflow systems provides a solution to the problem, simplifying the task of data analysis. To address the challenge, we developed a cloud-based workflow management system, Bio-Express, to provide a fast and cost-effective analysis on massive genomic data. We implemented complex workflows making optimal use of high-performance compute clusters. Bio-Express allows users to create multi-step analyses using drag and drop functionality, and modify parameters of pipeline tools. Users can also import the Galaxy pipelines into Bio-Express. Bio-Express is a hybrid system, which enables users to use ... 전체 초록 보기
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