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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 408 - 408 (1page)
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Gene expression level in a cell can vary significantly depending on culture conditions. Indeed, it is important in industrial biotechnology to accurately and efficiently understand changes in gene expression levels across multiple culture conditions of interest to better understand genotype-phenotype associations in a production host. In this study, we present a deep learning model that predicts the effects of cultivation condition on gene expression levels of Escherichia coli. This deep learning model processes four different types of inputs, including DNA sequence of a ... 전체 초록 보기
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