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저자정보
서한률 (서울시립대학교) 이단비 (서울시립대학교) 김보현 (서울시립대학교) 김영남 (서울시립대학교) 윤정환 (서울시립대학교) 이지현 (서울시립대학교) 김정우 (서울시립대학교) 주은지 (서울시립대학교) 김계훈 (서울시립대학교)
저널정보
한국토양비료학회 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 2021년도 한국토양비료학회 제53차 총회 및 정기학술대회
발행연도
2021.11
수록면
36 - 36 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

토양, 기상 빅데이터를 활용한 벼 깨씨무늬병 발생 예측
서한률 환경원예학과 2022.01 학위논문

2021

빅데이터를 통한 전라도 지역 벼 깨씨무늬병 발생지와 비발생지의 논 토양화학성 비교
서한률 ,  이단비 ,  김보현 외 6명 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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벼 깨씨무늬병(Helminthosporium leaf spot disease)의 발생은 해당 지역의 토양특성과 밀접한 관련이 있으므로 병 발생에 영향을 주는 토양특성을 파악하는 것은 중요하다. 이를 위하여 통제된 조건에서 실험한 연구는 존재하지만, 전국의 빅 데이터를 기반으로 조사한 연구는 보고된 바 없다. 본 연구에서는 빅 데이터를 기반으로 2020년도 전라도 지역의 벼 깨씨무늬병 발생지와 비 발생지의 논 토양을 비교하여 병 발생에 영향을 미치는 주요 특성을 파악하고자 수행하였다. 이를 위하여 사용된 전라도 토양특성 데이터와 병해충 발생 데이터는 각각 농촌진흥청에서 제공하는 토양 이화학성 데이터와 병해충예찰정보 데이터로부터 추출하였다. 추출한 데이터를 통합한 후 전라도 지역의 벼 깨씨무늬병 발생지와 비 발생지의 논 토양특성을 비교하였다. 조사지역 벼 깨씨무늬병 발생지 토양의 평균 pH는 6.27, EC는 1.23dS/m, 유기물 함량은 24.14g/kg, 유효인산은 113.32mg/kg, 교 ... 전체 초록 보기
#빅데이터 #벼 깨씨무늬병 #흙토람 #토양화학성

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