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저자정보
차소영 (공주대학교) 서명석 (공주대학교) 류승오 (공주대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
318 - 318 (1page)

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상대습도는 대기의 수증기의 양을 설명하는 변수 중 하나로 기온에 영향을 받는다. 상대습도는 시정에 직접적인 영향을 주며 구름, 안개, 스모그의 형성에 큰 영향을 미침은 물론, 증발산을 조절함으로써 수문학 과정과 지표 에너지 수지 과정을 연결하는 역할을 한다. 그렇기 때문에 강수의 발달을 포함한 수권의 변화를 이해하기 위해서는 상대습도의 연구는 매우 중요하다.
상대습도는 지구온난화와 도시화의 영향을 많이 받을 뿐만 아니라 우리의 일상생활에 많은 영향을 줌에도 불구하고 기온과 강수량 같은 변수에 비해 상대적으로 연구가 부족하다.
본 연구에서는 최근 5년(2015 2019)동안의 기상청의 ASOS, AWS 지상관측소에서 관측한 일평균 상대습도 자료에 가장 보편적인 객관분석 기법인 IDW[Inverse Distance Weighted]와 MK[Modified Korean]-PRISM[Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model] 기법을 적용하여 1km 고해상도 격자형 자료를 생산하였다. 이렇게 생산된 고해상도 자료를 이용하여 연평균⦁계절 평균, 경년 변동성 및 변동경향의 공간분포 특성을 분석하였다. 두 방법으로 산출된 자료의 검정은 Jackknife 방법으로 수행하였으며 그 결과 IDW의 객관분석 기법이 MK-PRISM보다 산출 수준이 높았다. 이를 통해 상대습도의 경우 고도 등 지리적 환경을 적게 받음을 확인했다.
5년 연평균 상대습도의 경우 65 75% 사이의^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10673622');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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