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송민종 (기상청) 김만기 (기상청) 김수현 (기상청) 장태규 (기상청) 김승범 (기상청)
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한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
293 - 293 (1page)

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최근 예측이 힘든 위험기상에 의해 기상예측 중요성이 한층 강조되고 있으며, 기상예보의 정확성도 나날이 중요해지고 있다. 그러나, 우수한 수치예보모델일지라도 계통적 오차가 존재하며, 이러한 계통적 오차는 예보 부정확성을 야기시킨다. 따라서, 계통오차를 최소화하고 보다 정확한 기상정보를 제공하고자 통계모델인 MOS(Model Output Statisitcs)등을 비롯하여 여러모델이 개발되어 예보의 성능을 향상시켜왔다. 하지만, 통계모델 개발시, 과거의 수많은 자료가 필요하다는 점과 시간비용이 크다는 한계를 가지고 있다.
본 연구에서는 2008년 10월을 시작으로 동네예보 서비스를 통해 제공되는 예보요소 중 지상습도에 대해 편차를 보정하여 습도의 예측성능을 개선하고자 한다. 예보지점 중 서울지점에 대해 편차보정모델을 개발하였고, 과학과 공학분야에서 많이 활용되고 있는 인공지능을 적용하여 개발하였다. 인공지능 ... 전체 초록 보기
#통합모델 #편차보정 #단기예보 #지상습도 #인공지능

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