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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장아헌 (경북대학교) 조서윤 (경북대학교) 민기홍 (경북대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
262 - 262 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

LENS 모델 기반의 한반도 폭염 예보인자 산출 및 폭염지수 개발
장아헌 ,  조서윤 ,  민기홍 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료
군집 분석을 통한 한반도 폭염의 유형 및 모델링 분석
장아헌 ,  민기홍 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.04 학술대회자료

2020

한반도 폭염의 국지 프로세스 모델링 분석
장아헌 ,  민기홍 ,  이지원 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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높은 기온으로 인해 발생하는 폭염은 여름철 대표적인 재해 현상 중 하나로, 최근 그 강도 및 빈도가 증가하는 추세를 보이면서 위험도가 점차 높아지고 있다. 폭염의 강화로 인한 온열 피해가 여러나라에서 크게 나타나고 있고, 최고기온의 극값을 갱신한 2016년과 2018년 폭염으로 이에 대한 폭염예측성 향상을 위한 연구가 다방면으로 이루어지고 있다. 기상청의 현업 앙상블 모델 LENS(Limited area Ensemble System)의 지상 기온 예측값과 ASOS 관측 기온을 비교한 결과, 최저기온의 경우 LENS 모델이 관측값과 유사하게 나타난 반면 최고기온의 경우 LENS 모델이 관측값에 비해 과소모의하는 경향이 나타남을 확인하였다. 이에 본 연구에서는 LENS 모델을 기반으로 머신러닝 기법을 사용하여 폭염 예측에 중요한 역할을 하는 예보인자를 발굴하고 이를 바탕으로 다양한 통계적 기법을 바탕으로 한반도 폭 ... 전체 초록 보기
#폭염 #단기예측 #머신러닝 #수치모델

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신주환 ,  홍성은 ,  이현수 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .06

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