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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김부요 (국립기상과학원) 차주완 (국립기상과학원) 장기호 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
206 - 206 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

지상 카메라 기반 영상 자료와 서포트 벡터 머신을 이용한 주야간 전운량 산출
김부요 ,  차주완 ,  장기호 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

2015

Skyview 영상자료를 이용한 전운량 산출
김부요 대기환경과학과 2015.01 학위논문
Skyviewer 영상 자료를 이용한 전운량 산출
김부요 ,  지준범 ,  정명재 외 2명 한국지구과학회지 2015.01 학술저널

2014

대기광학두께에 따른 Skyview 영상 자료에 의한 운량 판별
김부요 ,  이규태 한국기상학회 학술대회 논문집 2014.10 학술대회자료

2013

Skyview 장비를 이용한 전운량 산출 알고리즘 개선
김부요 ,  조일성 ,  지준범 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

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이 연구는 지상 카메라 기반 ACOS(Automatic Cloud Observation System, 국립기상과학원/A&D 3D Co., Ltd. 개발)로 촬영된 영상 자료로부터 24시간 연속적인 전운량을 산출하기 위하여 영상 자료의 RGB 컬러 통계 특성과 머신러닝 알고리즘(서포트 벡터 머신)을 이용하였다. 수집된 영상 자료는 전처리 과정(주변 건물 등 차폐 제거 및 어안 렌즈 왜곡 보정)을 거쳐 보정된 영상의 RGB 명암으로부터 컬러의 비율(red-blue ratio, RBR)과 차이(blue-red difference, BRD) 그리고 밝기(luminance, Y)의 평균, 편이, 표준편차, 첨도, 왜도, 사분위수 그리고 태양천정각을 계산하여 ... 전체 초록 보기
#전운량 #ACOS #머신러닝 #서포트 벡터 머신

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이용은 ,  최낙준 ,  변영후 외 2명 한국가시화정보학회지 2021 .04
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유전알고리즘과 서포트 벡터 머신을 이용한 보일러 튜브 누설 감지 방법
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