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저자정보
임수정 (이화여자대학교) 박선기 (이화여자대학교) Claudio Cassardo (University of Torino)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
23 - 23 (1page)

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앙상블 자료동화 시스템은 앙상블 배경 오차 공분산의 표준 편차인 앙상블 스프레드를 통해 모델의 불확실성을 표현한다. 그러나 앙상블 스프레드는 일반적으로 제한된 앙상블 크기, 표본 오차, 모델 오차 등으로 인해 과소 평가되는 문제가 있다. 모델 오차 측면에서 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 연구에서는 모델의 경향성 또는 변수에 무작위 섭동을 추가하여 앙상블 스프레드를 증가시키는 확률적 섭동 모수화 방법(Stochastically Perturbed Parameterization scheme)을 제안하고 있다. 본 연구에서는 지표면과 대류권 하층 사이의 상호 작용으로 인한 지표면 근처의 불확실성에 초점을 맞추고자 한다. 지면 변수는 기상 예측 모델에서 하층 경계 조건으로 다양한 플럭스를 제공하지만 이에 대한 불확실성은 아 ... 전체 초록 보기
#앙상블 자료동화 #확률적 섭동 모수화 #지면 모델 #최적화 #유전 알고리즘

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