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저자정보
고재환 (서울과학기술대학교) 김충일 (서울과학기술대학교) 이충근 (현대모비스) 이득광 (서울과학기술대학교) 고명근 (서울과학기술대학교) 고석환 (한국에너지기술연구원) 송형준 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,870 - 1,878 (9page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.12.1870

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

자가발전 소자를 통한 태양광 모듈 바이패스 다이오드 발열현상 감지 및 결함모드 분석
고재환 ,  김충일 ,  이수운 외 3명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2023.04 학술대회자료

2022

태양광 발전설비 화재 예방을 위한 바이패스 다이오드 스마트 냉각 시스템
고재환 2022.01 학위논문

2021

태양광 발전설비 안정성 향상을 위한 바이패스 다이오드 지능형 냉각 시스템
고재환 ,  김충일 ,  이충근 외 4명 전기학회논문지 2021.12 학술저널
자가발전 열전소자를 통한 태양광 발전설비 발열 모드 진단 시스템
고재환 ,  김충일 ,  이득광 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
바이패스 다이오드 고장으로 인한 태양광 모듈 발열 현상 및 열전 기반 고장 진단 시스템 가능성 분석
고재환 ,  이충근 ,  고석환 외 3명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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A Bypass diode maintains the efficiency and stability of photovoltaic systems (PV) under partial shading. However, the bypass diode failure may cause damage and fire in the PV system because the generated current continuously flows through it. Thus, we suggest an intelligent cooling fan system for the bypass diode to ensure the stability of PV. The cooling system consisted of a k-type temperature sensor, electrically controlled fan and auto-control system. If the temperature of bypass diode (T<SUB>diode</SUB>) exceeds specific points owing to partial shading and/or its failure, the cooling system will automatically turn on the fan to prevent bypass diode from abnormal heating. The analysis of T<SUB>diode</SUB> indicates that the system effectively decreases it below the melting point of the junction box (177 ℃). The cooling system is adequate for PV under partal shading or with a damaged diode. Consequently, our suggested intelligent cooling system can contribute to the safe operation of PV.
#Photovoltaic #Bypass diode #Partial shading #Intelligent cooling system #Reliability

목차

Abstract
1. 서론
2. 바이패스 다이오드 발열현상 및 열 특성 분석
3. 지능형 냉각 시스템을 이용한 발열 방지
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Kwang-Muk Park / 2020 / Fire Statistics and Case Study of Photovoltaic System through Analysis of Fire Status Survey / KIEE summer conference :2207~2208 dbpia 조경희 / 2020 / 태양광 발전시스템의 손실비용 절감을 위한 실 데이터 기반 고장진단 프로그램 개발 / 전기학회논문지 69(11):1682~1688 dbpia 조현철 / 2014 / 출력편차의 통계학적 신호처리를 통한 태양광 발전 시스템의 고장 위치 진단 기술 / 전기학회논문지 63(11):1545~1550 dbpia Geoffrey T. Klise / 2018 / PV System Component Fault and Failure Compilation and Analysis google schola 윤용호 / 2020 / 국내 태양광발전시스템 적합성 평가를 위한 기술기준 / 전기학회논문지 69(3):510~515 dbpia

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