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저자정보
김법수 (Inha University) 이다영 (Inha University) 니키타 루셋스키 (Irkutsk National Research Technical University) 콘스탄틴 슈스터존 (Energy Systems Institute of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences) 데니스 시도로프 (Energy Systems Institute of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences) 김인수 (Inha University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,820 - 1,826 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.12.1820

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Based on the empirical data published by the Korea Electric Power Exchange and the Korea Meteorological Administration, we present a methodology that predicts the system marginal prices. For this purpose, this study uses the long-short term memory (LSTM) technique, which is commonly used in time-series prediction problems. As a result, we present a strategy for operating energy storage systems (ESSs) from the perspective of a prosumer rather than a system operator or conventional utilities. This study also examines the effects of the proposed prosumer actions on the system. The proposed operating strategy is established based on dynamic programming. In particular, this study takes the proposed operation strategy of ESSs the point of view of system reliability.
#Energy storage system #long-short term memory #dynamic programming reliability

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제 설정
3. ESS 운용 스케줄링
4. SMP 예측방법
5. 전력시스템 신뢰도 사례연구
6. 결과 및 논의
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
C. Rocha / 2020 / Storage Element / EPRI google schola X. Teng / 2014 / Key technologies and the implementation of wind, PV and storage co-generation monitoring system / Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2(2):104~113 Crossref G. Delille / 2012 / Dynamic Frequency Control Support by Energy Storage to Reduce the Impact of Wind and Solar Generation on Isolated Power System's Inertia / IEEE Transactions on Sustainable Energy 3(4):931~939 Crossref D. Sidorov / 2020 / A Dynamic Analysis of Energy Storage With Renewable and Diesel Generation Using Volterra Equations / IEEE Transactions on Industrial Informatics 16(5):3451~3459 Crossref M. Cacciato / 2017 / Real-Time Model-Based Estimation of SOC and SOH for Energy Storage Systems / IEEE Transactions on Power Electronics 32(1):794~803 Crossref

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