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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조제일 (국방과학연구소) 안재민 (충남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제11호(JKIIT, Vol.19, No.11)
발행연도
2021.11
수록면
91 - 98 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.11.91

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기존 전자공격은 미리 장기간 수집, 분석된 레이다 신호를 기반으로 재밍기법을 사전에 라이브러리 형태로 저장하여 재머에 탑재되어 재머에 매칭된 신호가 수신되면 라이브러리에 저장된 재밍기법을 적용하였다. 이러한 라이브러리 기반의 전자공격은 전시 레이다 모드 변경이나 신규 레이다에 대해서는 효과적인 재밍이 제한된다. 이러한 단점을 보완하기 위해 본 논문에서는 딥 러닝 기반의 재밍 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법은 기존 전자전 신호분석 분야에서 많이 사용하는 특징만을 사용하지 않고 동시발생 행렬 특징을 이용하는 방법을 제안한다. 이는 동시발생 행렬 특징을 사용하지 않을 때 보다 미상 신호에 대한 재밍기법 추정 성능이 10% 이상 좋은 성능을 보였다. 그리고 실제 전자공격 장비 운용 상황에서와 같이 학습 데이터 개수 대비 수집 데이터가 10%인 경우에 대해서도 88% 이상의 재밍기법 추정 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

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