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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,958 - 1,964 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.11.1958
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사물 인터넷(IoT)은 스마트홈, 환경 모니터링 및 의료 등 다양한 분야에 빠르게 적용되고 있다. 그 결과 점점 더 많은 IoT 디바이스가 다양한 사용 사례에 구축되고 있다. 일반적으로 IoT(Internet of Things) 장치들은 포설된 지역의 Rasberry Pi 및 NVIDIA Jetson Nano와 같은 소형 컴퓨터로 관리된다. 최근 들어 컨테이너 기술은 컨테이너 관리 툴인 Kubernetes(K8s)와 함께 애플리케이션을 효율적으로 설치하고 관리하기 위한 가상화 기술로 부상하고 있다. 하지만 K8s는 자원이 제한된 IoT 기기에 설치되어 운영되기 어렵다. 따라서 경량 Kubernetes인 K3s는 자원이 제한된 장치용으로 특별히 설계되었다. IoT 디바이스는 네트워크 구성 및 OS(운영 체제) 설정과 같은 K3s 클러스터의 초기화 및 가입에 대한 K3s 요구 사항을 충족해야 한다. 그러나 K3s 공식 문서에서는 이러한 요구사항 구성을 지원하고 있지 않다. 본 논문에서는 요구사항 구성 및 K3s 클러스터 구현을 자동화할 수 있는 툴을 제안한다. 구현 및 평가를 통하여 제안된 툴이 빠르고 효과적으로 K3s를 설치할 수 있음을 보여주고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
Ⅲ. The Proposed Tool
Ⅳ. Experiment
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Y. Han, S. Shen, X. Wang, S. Wang, and Victor C. M. Leung, “Tailored learning based scheduling for kubernetes-oriented edge-cloud system,” IEEE INFOCOM, 2021.
M. C. Ogbuachi, A. Reale, P. Suskovics, and B. Kovacs, “Context-Aware kubernetes scheduler for edge-native applications on 5G,” J. Commun. Softw. Syst., vol. 16, no. 1, 2020.
D. Lennick, A. Azim, and R. Liscano, “Container-based internet-of-things architecture pattern: Kill switch,” ISORC, Nashville, TN, USA, May 2020.
Kubernetes, [Online] Available: https://kubernetes.io/docs/home/
T. Goethals, F. DeTurck, and B. Vockaert, “Extending kubernetes cluster to low-resource edge devices using virtual kuberlets,” IEEE Trans. Cloud Computing, 2020.
M. C. Ogbuachi, A. Reale, P. Suskovics, and B. Kovacs, “Context-Aware kubernetes scheduler for edge-native applications on 5G,” J. Commun. Softw. Syst., vol. 16, no. 1, 2020.
D. Lennick, A. Azim, and R. Liscano, “Container-based internet-of-things architecture pattern: Kill switch,” ISORC, Nashville, TN, USA, May 2020.
Kubernetes, [Online] Available: https://kubernetes.io/docs/home/
T. Goethals, F. DeTurck, and B. Vockaert, “Extending kubernetes cluster to low-resource edge devices using virtual kuberlets,” IEEE Trans. Cloud Computing, 2020.
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