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저자정보
권세영 (충남대학교) 맹지연 (충남대학교) 백예슬 (충남대학교) 김영국 (충남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
759 - 762 (4page)

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PPT를 이용하여 발표 동영상을 제작할 때 슬라이드 별로 녹음을 진행하여 동영상을 제작한다. 이때 수정사항이 발생하면 다시 녹음해야 한다는 불편함이 있다. 이 문제를 보완하기 위해 PFT에 TTS를 삽입하여 동영상을 만드는 서비스가 존재하지만 기존 생성한 음성 모델만 사용 가능하다. 따라서 개인의 목소리 모델을 만들어 동영상 제작에 사용할 수 있는 서비스 제안을 위해 회귀 모델인 Tacotron2과 비자기 회귀 모델인 FastSpeech2를 비교하여 개인화된 TTS에 이용할 수 있는지 연구하였다. 연구 결과 학습 속도는 FastSpeech2가 우세하고, 합성된 음성의 음질은 Tacotron2이 우세하였다. 실제 개인화 TTS 서비스를 개발하기 위해서는 속도 및 음질이 개선된 모델의 연구가 필요하다.
#DeepLearning #Tacotron #Video Editing #TTS(Text-to-Speech) #non-autoregressive method #autoregressive method

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 모델 소개
Ⅲ. 연구내용 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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