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저자정보
김나은 (한국산업기술대학교) 변준현 (한국산업기술대학교) 민수홍 (한국산업기술대학교) 강지훈 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
351 - 356 (6page)

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사회 · 경제 시장의 불확실성으로 인하여 경제 지표를 정량적으로 예측하고 모니터링하는 것은 올바른 의사결정에 중요한 사항이다. 기존의 단변량 시계열 모델과 다변량 머신러닝 모델은 사회 · 경제 모형의 복잡한 인과성을 반영하지 못하고 단일 모델의 성능에 의존하여 경제 지표를 거시적으로 예측하고 모니터링하기에는 한계가 있다. 본 연구는 단변량 시계열모형과 다변량 머신러닝 모델을 혼합하여 경제 지표를 안정적으로 예측하여 상기 한계점을 극복하고, MSET(Multivariate State Estimation Technique) 기법을 활용하여 경제 지표 이상감지 및 해석 방법론을 하나의 프레임워크로 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다변량 모니터링 프레임워크
Ⅲ. 결론
참고문헌

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