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Sangdong Kim (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) Bongseok Kim (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) Youngseok Jin (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) Jonghun Lee (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology)
저널정보
한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.20 No.4
발행연도
2020.10
수록면
302 - 306 (5page)

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This letter proposes a method of human identification that measures respiration patterns using frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar. We exploit the fact that respiration signal patterns are unique to each individual, and FMCW radar is employed to obtain the respiration information. Based on the strengths of FMCW radar, the proposed algorithm compensates for the inability to distinguish the respiration signals of multiple users, which are difficult for continuous wave radar to measure. The proposed algorithm also employs a deep neural network algorithm instead of the K-nearest neighbor algorithm that was used in a previous study. The proposed algorithm further improves the performance by using a least mean square filter in the input signal of the DNN. The experimental results show that the proposed human identification method successfully classified four persons.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND PROPOSED ALGORITHM
III. EXPERIMENTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES

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