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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재천 (강원대학교)
저널정보
한국풍력에너지학회 풍력에너지저널 풍력에너지저널 제11권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
54 - 64 (11page)

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2021

해상풍력발전단지 최적배치를 위한 In-house code 개발
김재천 융합학과 2021.01 학위논문

2020

해상풍력발전단지 최적배치를 위한 In-house 코드 개발
김재천 풍력에너지저널 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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In this study, an in-house code to optimize an offshore wind farm layout based on economic analysis was constructed using Matlab. The code uses a wind resource file obtained from a commercial wind resource analysis program and a power curve provided as user input to calculate the power generation from wind turbines. For optimization, the model uses the golden section search and the parabolic interpolation method that are available as an internal function in Matlab. The verification of the in-house code was made in two steps. In the first step, a region on the east coast of Korea was selected and the code was applied to find the optimal layout within that region with a specified minimum wind turbine spacing by considering wind farm power production only. The results were then compared with the results from a commercial wind farm layout optimization program. In the second step, the in-house code was applied to find the optimal layout within the same region by considering economics. In the comparison, the in-house code showed similar optimization results to WindPRO for power production, and it clearly showed that the layout optimized for economics is much different from that for power production.
#최적배치 #해상풍력발전단지 #경제성분석 #연간발전량 #인하우스 코드

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Ministry of Trade, Industry and Energy / Renewable Energy 3020 Implentation Plan google schola Korea Wind Energy Industry Association / 2020 / 2019 Annual Report on Wind Energy Industry in Korea google schola 4C offshore / Global Offshore Renewable map are available online google schola 우재균 / 2011 / AWS 풍황데이터를 이용한 강원풍력발전단지 연간에너지발전량 예측 / 한국태양에너지학회 논문집 31(2):72~81 dbpia 송원 / 2016 / 국가바람지도와 상용 단지설계 프로그램을 활용한 국내해상풍력단지 공급가능 잠재량 산정 / 한국태양에너지학회 논문집 36(4):21~29 google schola

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