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학술저널
저자정보
조상섭 (호서대학교) 이중만 (호서대학교) 송영화 (건국대학교)
저널정보
충북대학교 국가미래기술경영연구소 기술경영 기술경영 제6권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
179 - 194 (16page)

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지난 2019년 12월 중국에서 코로나바이러스 질병(COVID-19)의 첫 확진 사례가 보고된 후, 2021년 3월 10일 현재 세계적으로 확인된 확진 환자의 수는 약 1억 1천7백만 명이 넘었다. 본 연구에서 214개 국가에 광범위하게 발생한 세계 COVID-19 감염확률분포는 파레토 지수가 에 가까운 멱 법칙이 작동함을 실증적으로 증명했다. 본 연구에서는 COVID-19 감염확률분포가 감마 성장률 분포와 잘린 로지스틱 나이 분포 조합으로 구성됨을 실증적으로 도출하였다. 본 실증분석은 첫째, 세계 국가 단위에서 감염병 확진 사례의 감마 성장률 분포와 각 국가 내에서 COVID-19가 존재했던 잘린 로지스틱 나이 분포를 추정하였다. 둘째 이론적 감염확률분포 분석해는 세계 COVID-19 확진 사례 분포에서 직접 추정한 추정치와 정확히 일치하는 멱 법칙 지수를 도출하였다. 마지막으로 기존 미국 대상 COVID-19 확진 사례 규모 분포()와 본 연구의 세계 대상 COVID-19 확진 사례 규모 분포()가 에 존재했다. 본 실증분석결과는 COVID-19 감염 질병의 확산방식에 있어 보편성을 뒷받침한다.
#감염역학 #SIR 모형 #확률분포 #파레토 분포 #확진자 변동성 #확진자 규모 #감염 보건정책 #감염보편성

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참고문헌 (12)

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나원준 / 2018 / 특허정보를 활용한 IoT기반 유헬스산업의 유망기술 예측 / 기술경영 3(4):99~118 dbpia Axtell, R. / 2001 / Zipf Distribution of U.S. Firm Sizes / Science 293(5536):1818~1820 google schola Beare, B.K / 2020 / Geometrically Stopped Markovian Random Growth Processes and Pareto tails / Physica D 412:132649 google schola Endo, A. / 2020 / Estimating the Overdispersion in COVID-19Transmission Using Outbreak Sizes Outside China / Wellcome Open Research google schola Durrett, R / 2010 / Probability: Theory and Examples google schola

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