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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심재권 (고려대학교)
저널정보
한국창의정보문화학회 창의정보문화연구 창의정보문화연구 제6권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
23 - 30 (8page)

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본 논문은 융복합 논문지인 창의정보문화연구의 연구 동향을 분석하기 위한 목적으로 텍스트 마이닝 방법을 활용하였다. 기존의 연구동향 분석방법은 전통적인 내용분석 방법을 사용하여 연구자 개인의 성향이 반영되는 한계가 있었다. 따라서, 기존 연구 동향 분석의 한계를 보완하고자 본 논문에서는 토픽 모델링 기법을 사용하였고, 창의정보문화연구 논문지의 2015년에서 2019년까지 발간된 논문 전체의 영문초록을 분석하였다. 분석 결과, 가장 많이 등장한 단어는 “education”이었고, 8개의 연구 주제가 도출되었다. 도출된 주제는 교육대상, 교육평가, 학습자역량, 소프트웨어와 메이커 문화, 정보교육과 컴퓨터교육, 미래교육, 창의성, 교수학습방법으로 분석되었다. 본 논문의 텍스트 마이닝을 활용하여 융복합연구 논문지의 연구동향을 분석하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.
#연구 동향 분석 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #잠재 디리클레 할당

목차

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주길홍 / 2019 / 트위터 빅데이터 분석을 통한 창의적 교육의 성과요인 분석 / 창의정보문화연구 5(3):215~223 dbpia 신현경 / 2015 / 담화 표현 이론 기반의 자연어 처리 시스템의 설계 및 구현 / 창의정보문화연구 1(2):101~107 dbpia 조혜인 / 2019 / LDA 토픽 모델링을 이용한 블록체인 학술연구 동향 분석 : 미국 ․ 중국 ․ 한국을 중심으로 / 디지털콘텐츠학회논문지 20(7):1453~1460 dbpia 김재우 / 2019 / 텍스트 마이닝을 활용한 사회과 연구 동향 분석: 2000년대 이후의 학술 논문을 중심으로 / 시민교육연구 51(2):35~70 dbpia 박주섭 / 2017 / 토픽모델링을 활용한 과학기술동향 및 예측에 관한 연구 / 한국산업정보학회논문지 22(4):19~28 dbpia

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