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제조 혁신을 위한 스마트 팩토리의 구현을 위하여 점차 디지털 트윈이 많이 개발되고 또 적용될 것이다. 특히 개발된 디지털 트윈에 대하여 시뮬레이션 및 최적화 분석을 실시함으로써 설비의 예지보전과 같은 중요한 의사결정을 지원할 수 있다. 본 연구는 사용자 관점에서 이러한 분석을 지원하는 체계인 디지털 트윈 관리시스템(DTMS: Digital Twin Management System)의 개념적 구조를 제시한다. 디지털 트윈은 다양한 분석 모듈과 데이터 등으로 매우 복잡하게 구성되어 있다. 스마트 팩토리가 진행될수록 디지털 트윈의 관리는 더욱 어려워지게 될 것이다. 따라서 이를 체계적으로 관리를 가능하게 하는 DTMS가 필요하다. 본 연구는 DTMS의 개발을 위하여 제조공학, 의사결정지원시스템, 그리고 최적화 분야에서 제시된 이론 및 체계들을 문제 해결 관점에서 통합한다. 그리고 제시된 프레임워크의 현실적용 가능성을 보이기 위하여 DTMS를 디스플레이 제조공정에 적용해 본다. 본 연구에서 제시된 DTMS는 전형적인 DSS(Decision Support System) 구조를 띤다. 즉 DTMS는 대화관리시스템, 모델관리시스템, 그리고 데이터관리시스템 등과 같은 3개의 서브시스템과 분석용 디지털 트윈 및 최적화 툴로 구성된다. 본 연구를 통하여 제시한 DTMS는 스마트 펙토리를 지향하는 경쟁력이 있으며 복잡한 산업 영역에 적용될 수 있다. 학문적으로는 새로운 시각에서 디지털 트윈의 분석을 조명한 것으로 추후 연구의 방향을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
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참고문헌 (12)
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T. Uhlemann / 2017 / The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0 / The 24th CIRP Conference on Life Cycle Engineering :335~340
R. Rosen / 2015 / About The Importance of Autonomy and Digital Twins for the Future of Manufacturing / IFAC-PaperOnLine 48(3):567~572
S. Weyer / 2016 / Future Modeling and Simulation of CPS-based Factories : an Example from the Automotive Industry / IFAC-PaperOnLine 49(31):97~102
M. Kunath / 2018 / Integrating the Digital Twin of the Manufacturing System into a Decision Support System for Improving the Order Management Process / Procedia CIRP 72:225~231
E. Negri / 2017 / A Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based Production Systems / FAIM2017 :939~948
R. Rosen / 2015 / About The Importance of Autonomy and Digital Twins for the Future of Manufacturing / IFAC-PaperOnLine 48(3):567~572
S. Weyer / 2016 / Future Modeling and Simulation of CPS-based Factories : an Example from the Automotive Industry / IFAC-PaperOnLine 49(31):97~102
M. Kunath / 2018 / Integrating the Digital Twin of the Manufacturing System into a Decision Support System for Improving the Order Management Process / Procedia CIRP 72:225~231
E. Negri / 2017 / A Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based Production Systems / FAIM2017 :939~948
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