메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준 (경북대학교 인문학술원)
저널정보
연세대학교 언어정보연구원 (구 연세대학교 언어정보개발원) 언어사실과 관점 언어사실과 관점 제51권
발행연도
2020.1
수록면
151 - 172 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study focuses on the methodology of neologism detection as an intermediate step in neologism extraction and analysis, rather than stressing the results of such extraction and analysis. As neologism research rarely discusses the issue of semi-automatic detection, this paper seeks to provide an overview of the status of the matter and discuss a number of issues related to the methodology of neologism extraction which can arise in the process of manual and automatic analyses so as to determine the significance of methodology in the analysis of neologisms. Section 2 presents the Neologism Investigation project carried out by the National Institute of the Korean Language, which consists of a systematic and comprehensive investigation of neologisms, and examines changes in methodology from a synchronic perspective. Section 3 reviews the general methodology of semi-automatic neologism detection, which was set out around 2010. Moreover, it discusses the actual process of manual analysis, including the analysis of data formats, and examines how the characteristics of both high-level and low-level automatic morpheme analyzers, which reflect the results of natural language processing research, impact the efficiency of neologism extraction so as to discuss the status of natural language processing methodology. Finally, Section 4 briefly discusses the limitations and significance of the neologism detection methodology.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0