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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김문주 (강원대학교 동물자원공동연구소) 조무환 (강원대학교 동물생명과학대학) Befekadu Chemere (에티오피아 아시대학교) 성경일 (강원대학교)
저널정보
강원대학교 동물자원공동연구소 동물자원연구 동물자원연구 제32권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
31 - 39 (9page)

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본 연구는 대한민국 중부내륙 지역에서 수수-수단그라스 교잡종(SSH)의 건물수량(DMY) 추세를 알아보기 위해 수행하였다. 메타데이터(n=388)는 농촌진흥청의 신품종 적응성 실험의 다양한 보고서로부터 수집되었다(1988-2013년). 추세를 결정하기 위해 효과는 시계열 모델링을 사용하여 자기상관함수(ACF) 및 부분 ACF의 상관도에서 자기회귀(AR) 및 이동평균(MA)에 의해 추정되었다. 그 결과, 연도별 건물수량 추세는 해마다 조금 증가하는 것으로 나타났고, ARIMA(1,1,0)이 과거 추세를 설명하는 최적 모형임을 확인하였다. 이것은 SSH의 DMY추세가 과거 2년간의 변화와 연관성이 높고 3년 이전의 변화는 연관성이 없음을 의미하였다. 비록 이러한 추세에 대한 환경적 원인을 고려하기 위해 온도, 강수 및 일조와 같은 기상변수의 연도별 추세도 확인하였지만 뚜렷한 연관성은 찾을 수 없었다. 그러므로 기상변수에 대해 특정 생장단계를 고려하는 보다 정밀한 가공 및 정의가 요구된다. 특히 단기간에 피해를 줄 것으로 예상되는 폭우와 태풍이 추세에 미치는 영향에 대한 연구가 진행 중이며 본 연구에서 확인한 모델이 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 또한 향후 연구에서는 기후뿐 아니라 토양 및 재배기술과 같은 환경적 요인을 추가할 계획이다.
#Sorghum-sudangrass hybrid #Dry matter yield trend #Central inland regions #Time series

목차

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참고문헌 (25)

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Box, G. E. / 2015 / Time Series Analysis : Forecasting and Control / John Wiley & Sons :11~162 google schola Chemere, B. / 2018 / Detecting long-term dry matter yield trend of sorghum-sudangrass hybrid and climatic factors using time series analysis in the Republic of Korea / Agricul. (Basel) 8(12):197 google schola Chemere, B. / 2019 / Detecting dry matter yield trend of whole crop maize considering the climatic factors in the Republic of Korea / Grassl. Sci 65(2):116~124 google schola 최기준 / 2017 / 수단그라스 교잡종과 수수-수단그라스 교잡종 간의 생육특성, 수량성 및 사료가치 비교 / 한국초지조사료학회지 37(1):92~99 dbpia IPCC / 2007 / Climate Change 2007: Synthesis Report. Contribution of Working Group I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change :104 google schola

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