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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임양의 (전남대학교) 김강철 (전남대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
739 - 746 (8page)

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2016년 세계 경제포럼에서 처음 소개된 4차 산업혁명은 빅데이터 분석, 사물인터넷, 인공 지능 등의 핵심 정보통신 기술의 변화뿐만 아니라 관광 업계에도 엄청난 파급 효과를 가져 오고 있다. 본 연구는 빅데이터 분석과 설문조사를 통하여 여수시의 관광활성화 방안을 제시한다. 소셜 메트릭스를 사용하여 여수 관광에 대하여 감성어와 긍부정 추이를 추출하고, 네이버 데이터랩을 사용하여 여수 관광에 관련된 키워드를 추출하여 R 언어로 시각화하였다. 그리고 여수지역을 방문하는 493명의 여행객의 설문조사를 바탕으로 SPSS를 사용하여 빈도, 요인, 차이, 상관관계 및 회귀분석을 수행하였다. 여수 여행과 해양 케이블카의 감성어 분석에서는 긍정이 부정보다 월등히 많았다. 설문조사 분석에서 여수지역이 여수 관광 만족도와 활성화에 유의미하고, 연령별로 선호하는 관광지와 검색 기기가 다르다는 것을 확인하였다. 빅데이터 분석과 설문조사에서 관광객들은 함께 즐기면서 힐링 할 수 있는 해양공원 같은 소프트 컨텐츠가 있는 관광지를 선호한다는 것을 보여주었다
#여수관광 #빅데이터 분석 #감성어 분석 #SPSS #관광 활성화

목차

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참고문헌 (14)

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김강철 / 2017 / Home Security System Based on IoT / 한국전자통신학회 논문지 12(1):147~154 dbpia 이혜미 / 2018 / 내용분석을 이용한 메가 이벤트 효과분석: 여수엑스포를 사례로 / 관광연구저널 32(1):19~31 dbpia Y. Kim / 2015 / Big data-based water resource information management plan / Korean Society of Civil Engineers 63(3):50~57 google schola 이정학 / 2017 / 소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 해양스포츠 인식변화 / 한국스포츠산업경영학회지 22(1):31~46 dbpia T. Naiem / 2014 / Big data : the next frontier for innovation in threapeutics and healthcare / Expert Review of Clinical Pharmacology 7(3):293~301 google schola

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