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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 423 - 432 (10page)
이용수
초록· 키워드
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센서 기반의 기존의 화재 검출기는 먼지나 습도에 의하여 오작동을 하여 유지 관리에 많은 비용이 들며, 경험적 파라미터에 크게 의존하기 때문에 조직적인 설계가 이루어질 수 없다. 또한, 프레임 차분을 통한 화재 검출 방식은 카메라의 통신 상태가 좋지 못한 곳에서는 그 성능이 떨어질 수밖에 없다. 이 논문에서는 CNN기반의 새로운 화재 감지 시스템을 보인다. 작은 화재까지도 검출하기 위하여 최소의 수용장 영역 (receptive filed)을 선택하였다. 또한, 매 프레임에서 화재를 검출하는 방식을 취하기 때문에 통신 환경 상태와 무관한 일정한 성능을 보인다. 정확한 검증을 위하여 교차 검증을 하여, 96.2%의 f1?score, 0.98의 최소 AUC를 얻었다.
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National fire agency 119 / Fire statistical yearbook 2019
M. Bahrepour / 2008 / Automatic fire detection: A survey from wireless sensor network perspective
J. A. Milke / 1995 / Analysis of signature patterns for discriminating fire detection with multiple sensors / Fire Technology 31(2)
M. Bagheri / 2007 / Efficient K-coverage algorithms for wireless sensor networks and their applications to early detection of forest fires
P. Foggia / 2015 / Real-time fire detection for video-surveillance applications using a combination of experts based on color, shape, and motion / IEEE Transcations on circuits and systems for video technology 25(9)
M. Bahrepour / 2008 / Automatic fire detection: A survey from wireless sensor network perspective
J. A. Milke / 1995 / Analysis of signature patterns for discriminating fire detection with multiple sensors / Fire Technology 31(2)
M. Bagheri / 2007 / Efficient K-coverage algorithms for wireless sensor networks and their applications to early detection of forest fires
P. Foggia / 2015 / Real-time fire detection for video-surveillance applications using a combination of experts based on color, shape, and motion / IEEE Transcations on circuits and systems for video technology 25(9)
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