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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최민혁 (부산대학교병원)
저널정보
대한의료커뮤니케이션학회 의료커뮤니케이션 의료커뮤니케이션 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 9 (9page)

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Background: The purpose of this study was to identify the differences in socioeconomic level of self-reported and measured obesity indicators (weight, height, body mass index, and obesity prevalence) and to compare the differences between factors. Methods: Data of 2,290,893 weighted cases from the 2018 community health surveys in Busan were used to calculate self-reported and measured obesity and the prevalence of obesity. Logistic regression models were used to estimate the odds ratio of self-reported and measured obesity. Results: The mean differences between self-reported and measured height, weight, and BMI were 0.53 cm, 0.66 kg, and 0.37 kg/m2 for men and 0.74 cm, 0.81 kg, and 0.55 kg/m2 for women, respectively. Self-reported and measured obesity prevalence rates were 35.36% and 40.79% in men and 20.55% and 27.16% in women, respectively. The difference between measured and self-reported values was high in the lower socioeconomic level group. Measured obesity, but not self-reported obesity, was significantly higher in the lower socioeconomic level group (level 3, odds ratio 1.26, 95% confidence interval 1.01-1.56). Conclusions: These results indicate a requirement for obesity management policies for women with lower socioeconomic status.
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GBD 2015 Obesity Collaborators / 2017 / Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years / N Engl J Med 377(1):13~27 google schola Ministry of Health and Welfare / 2018 / National health statistics / Korea Centers of Disease Control google schola Adams KF / 2006 / Overweight, obesity, and mortality in a large prospective cohort of persons 50 to 71 years old / N Engl J Med 355(8):763~778 google schola World Health Organization / 2000 / The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment google schola Nieto-Garcia FJ / 1990 / Body mass definitions of obesity : sensitivity and specificity using self-reported weight and height / Epidemiology 1(2):146~152 google schola

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