메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박혜영 (전라남도보건환경연구원) 오길영 (전라남도보건환경연구원) 박현수 (전라남도보건환경연구원) 김학림 (전라남도보건환경연구원) 이보람 (전라남도보건환경연구원) 박찬오 (전라남도보건환경연구원) 임항선 (전라남도보건환경연구원) 박귀환 (전라남도보건환경연구원) 박종수 (전라남도보건환경연구원) 배민석 (국립목포대학교 환경공학과)
저널정보
한국환경분석학회 환경분석과 독성보건 환경분석과 독성보건 제24권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
62 - 74 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

광양만권 대기중 초미세먼지 발생원별 기여도 평가 : 여수.순천.광양지역 중심으로
박혜영 2023.01 학위논문

2022

수용모델을 이용한 광양만권 주거지역 대기 중 초미세먼지발생원 기여도 평가(II)
박혜영 ,  박현수 ,  이보람 외 8명 환경분석과 독성보건 2022.03 학술저널

2021

광양만권 대기 중 초미세먼지 원인별 기여율 평가
박혜영 ,  오길영 ,  박현수 외 7명 환경분석과 독성보건 2021.01 학술저널

2020

광양만권 오존농도 특성 조사 (순천지역을 중심으로)
박혜영 ,  박현수 ,  김학림 외 4명 한국환경기술학회지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
Fine particulate matter (PM-2.5) samples were collected over 15 months in the Yeosu and Gwangyang areas from March, 2019 to June 2020. Samples were analyzed for organic carbon, elemental carbon, water-soluble ionic compounds, and trace elements. Source apportionment model (Positive Matrix Factorization) was applied to the data understand monthly and seasonal contributing sources of PM-2.5. Nine source categories with reasonably stable profiles were identified in the Yeosu area such as secondary sulfate (38%), oil combustion (14%), mobile (14%), biomass burning (13%), roadway emission (10%), secondary nitrate (6%), industry activity (3%), sea salt (2%), and coal combustion (0.7%). In the Gwangyang area, the main and relatively different source contributions were secondary sulfate (37%), biomass burning (21%), mobile (13%), industry activity (13%), secondary nitrate (5%), oil combustion (3%), sea salt (3%), and roadway emission (0.7%). The companion model such as conditional probability function, revealed that the sources of secondary sulfate, nitrate, and biomass burning facilities can significantly affect the pollution levels at the specific locations.
#PMF #Source Apportionment model #Trace elements

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
김용표 / 2017 / 초미세먼지 문제 해결을 위한 연구 및 정책 방향 / 한국대기환경학회지 33(3):191~204 dbpia 한상희 / 2015 / 서울시 대기 중 초미세먼지 (PM2.5) 질량과 화학성분 농도의 장기 변동 추이 / 한국대기환경학회지 31(2):143~156 Crossref D. W. Dockery / 2007 / Stone, "Cardiovascular risks from fine particulate air pollution" 356(5):511~513 google schola 함지영 / 2017 / 2016년 봄철 서울의 PM10, PM2.5 및 OC와 EC 배출원 기여도 추정 / 대기 27(1):41~54 Crossref National Institute of Environmental Research / National Air Pollutants Emission Service google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0