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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민지 (서울대학교) 허선영 (서울신학대학교)
저널정보
한국교육정보미디어학회 교육정보미디어연구 교육정보미디어연구 제27권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
111 - 132 (22page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

협력학습을 지원하는 인공지능 챗봇 설계원리 개발 연구
김민지 교육학과 2023.01 학위논문

2021

인공지능 챗봇을 활용한 웹 기반 코딩학습 지원도구 프로토타입 개발
김민지 ,  허선영 교육정보미디어연구 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 코딩학습의 높은 학습 탈락률을 방지하고 효과적으로 학습이 이루어질 수 있도록 인공지능 챗봇을 활용한 웹 기반 코딩학습 지원도구 프로토타입을 개발하고 도구의 실제 활용 가능성에 대해 탐구하는 데 목적이 있다. 이를 위해 설계·개발연구방법을 적용하여 문헌 및 사례 분석을 통해 설계 원리를 도출하였고, 이를 반영하여 1차 프로토타입을 개발하였다. 이후, 초보 코딩학습자 6명을 대상으로 1차 프로토타입에 대한 사용성 평가를 실시하였다. 사용성 평가는 설문조사와 면담으로 이루어졌다. 설문조사 분석 결과, 학습자는 프로토타입의 유용성, 용이성, 태도에 대하여 긍정적으로 인식한 것으로 나타났다. 면담을 통해 분석한 프로토타입의 장점으로는 인공지능 챗봇의 단계적 피드백, 신속한 문제해결, 동료 학습자와의 의사소통 지원이 있었다. 개선점으로는 함수 설명 기능 추가, 챗봇의 질문 메뉴 및 음성 지원 기능 추가, 챗봇 에이전트 생성이 도출되었다. 이상의 개선점을 반영하여 최종 프로토타입을 다음과 같이 개발하였다. 최종 프로토타입에는 코딩 창, 인공지능 챗봇, 그룹대화방, 함수 표기 기능을 탑재하였다. 코딩 창의 메인 화면에서는 파일, 편집, 보기, 실행, 디버깅, 도움말의 탭 기능을 지원하고 다른 부가 지원 기능들은 아이콘으로 설계하였다. 이상의 연구 결과를 바탕으로 코딩학습의 중도 탈락률을 방지하고 효과적인 학습을 지원하기 위해서는 첫째, 시간적 및 공간적 제약 없이 지원을 요청하고 도움을 받을 수 있는 학습 지원도구 필요하며, 둘째, 단계적 피드백을 제공하여 컴퓨팅 사고력을 촉진할 필요가 있으며, 셋째, 개인 맞춤형 피드백 제공해야 한다는 점을 논의하였다.
#인공지능 챗봇 #코딩학습 #코딩학습 지원 #지원도구 #설계개발연구

목차

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교육부 / 2015 / 소프트웨어 교육 운영 지침 / 교육부 google schola 김동혁 / 2014 / 웹기반 다자간 컨텐츠를 지원할 수 있는 클라우드형 이러닝 플랫폼개발 / 한국지식정보기술학회 논문지 9(1):115~124 dbpia 김민영 / 2013 / Stateful/Stateless 서버 기반 개인 맞춤형 감성 공유 플랫폼개발 / 한국컴퓨터게임학회논문지 26(3):71~78 dbpia 박성열 / 2012 / 정보기술수용모델을 적용한 대학생 모바일러닝 사용의도와 영향요인 간 구조적 관계 분석 / 교육정보미디어연구 18(1):51~75 dbpia 성민창 / 2019 / 우리나라 초등학교 영어학습자를 위한 순서도 기반 의미협상 챗봇 개발 연구 / 초등영어교육 25(4):101~122 Crossref

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