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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성용 (호서대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
1,335 - 1,347 (13page)

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미세먼지 문제는 삶의 질을 떨어뜨리는 대표적인 환경문제로, 최근 미세먼지 및 초미세먼지 농도가 높아짐에 따라 개인 건강의 문제 뿐 만 아니라 국가 경제에도 영향을 미치고 있는 것으로 나타나고 있다. 2016년에 수행된 한미대기질합동연구에 따르면 미세먼지 오염은 국내 배출원이 지배적 기여를 하며, 해외로부터의 영향은 작은 것으로 알려졌다. 이 뿐만 아니라, 기상상태 가운데서는 풍속이 미세먼지 오염에 영향을 준다는 연구결과 역시 알려졌다. 본 논문에서는 배출원을 제외하면 미세먼지농도에 가장 큰 영향을 주는 것으로 알려진 풍향 및 풍속 등의 기상상태가 초미세먼지 농도에 어떠한 영향을 주는지를 파악하기 위해 일반화가법모형을 이용하였다. 분석결과 풍속 뿐 만 아니라, 풍향 역시 초미세먼지 농도에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 봄, 여름 및 가을에는 남서풍 및 서풍의 영향을 주로 받으며, 겨울에는 남동풍에서 서풍에 이르는 광범위한 범위에서 초미세먼지 농도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 초미세먼지 농도를 낮추기 위한 다양한 국가정책이 시행되고 있는 가운데, 초미세먼지 농도에 영향을 주는 요인에 대한 면밀한 파악이 필요하며, 본 논문의 분석결과가 이에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
#미세먼지 #초미세먼지 #일반화가법모형 #대기환경.

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참고문헌 (18)

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장묘정 / 2009 / 비선형 회귀분석 모형을 이용한 서울지역에서 PM10과 사망자수에 대한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11(5):2425~2436 dbpia 조은영 / 2018 / 베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1791~1800 dbpia Chung, Y. S. / 1991 / On surface ozone observed in the Seoul metropolitan area during 1989 and 1990 / Journal of Korean Society for Atmospheric Environment 7(3):169~179 google schola Hastie, T. J. / 1990 / Generalized Additive Models / Chapman & Hall google schola 전성현 / 2018 / 심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM10의 예측 / 응용통계연구 31(2):265~285 google schola

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